基于小波包和BP神经网络的潜油直驱螺杆泵系统故障诊断

• 作者: 呼苏娟 张岩 杨海涛 辛宏 魏韦
• 来源期刊: 石油化工自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 小波包 BP神经网络 螺杆泵
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 工程设计及标准
• 页码范围: 5-7,17
• 页数: 4页
• 分类号: TP273
• 字数: 2613字
• 语种: 中文

摘要

为准确诊断潜油直驱螺杆泵系统故障,提出了一种基于小波包和BP神经网络的螺杆泵系统故障诊断方法.对螺杆泵在不同工况下有功功率进行3层小波包分解,提取小波包特征能量,然后构造小波包特征能量向量,并以该向量作为故障样本对3层BP神经网络进行训练,实现了智能化故障诊断.仿真结果表明:训练的BP网络能很好地诊断潜油直驱螺杆泵系统的故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张岩	中国石油长庆油田油气工艺研究院低渗透油气藏国家工程实验室	73	170	7.0	10.0
2	辛宏	中国石油长庆油田油气工艺研究院低渗透油气藏国家工程实验室	7	11	2.0	3.0
3	呼苏娟	中国石油长庆油田油气工艺研究院低渗透油气藏国家工程实验室	7	9	2.0	3.0
4	杨海涛	中国石油长庆油田油气工艺研究院低渗透油气藏国家工程实验室	5	26	2.0	5.0
5	魏韦	中国石油长庆油田油气工艺研究院低渗透油气藏国家工程实验室	3	66	3.0	3.0