一种新的路面裂缝自动检测算法

• 作者: 李锐 潘志庚 覃方哲 颉正 高尚兵
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 路面裂缝 图像分割 最大连通域 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 仿真系统与技术
• 页码范围: 2009-2015
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.201709018

摘要

实际路面图像因噪声成分复杂、覆盖面广,给检测裂缝造成难度.针对路面病害中裂缝图像自身的特征,提出了一种裂缝自动检测算法.该算法首先使用灰度矫正和滤波处理对裂缝图像进行预处理,然后结合最大类间方差法和Canny算子对病害图像进行边缘检测,再基于裂缝图像中裂缝的最大连通性提出了一种检测定位和精确分割算法,最后利用卷积神经网络算法对路面裂缝分类识别.实验结果表明,该方法在路面裂缝检测效率上具有更大的优势,而且对于不同类型的裂缝图像都具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘志庚	淮阴工学院计算机与软件工程学院	46	361	10.0	17.0
3	高尚兵	淮阴工学院计算机与软件工程学院	55	294	9.0	15.0
4	颉正	淮阴工学院计算机与软件工程学院	1	6	1.0	1.0
7	覃方哲	淮阴工学院计算机与软件工程学院	1	6	1.0	1.0
8	李锐	淮阴工学院计算机与软件工程学院	1	6	1.0	1.0