汽车出厂物流需求预测模型及智能在线调度问题研究

• 作者: 徐冠奇 陈峰
• 来源期刊: 工业工程与管理
• 学科: 社会科学
• 关键词: 汽车物流 出厂物流 智能调度 在线调度 需求预测
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 理论与方法
• 页码范围: 41-48
• 页数: 8页
• 分类号: C935
• 字数: 7514字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19495/j.cnki.1007-5429.2017.03.006

摘要

汽车出厂物流配送调度问题是物流配送智能调度研究中关注的一个重要问题.针对目前智能调度模式中仅考虑当前时间节点已知条件得出最优解的缺陷,提出了与预测技术相结合的智能在线调度模式是智能调度发展的一个值得探索的新方向.通过应用数种成熟的预测模型对实际需求数据集进行实验对比,并进一步提出智能调度中如何实际应用预测结果使得现有调度方案更加优化且可考虑到未来需求情况,证明了面向汽车出厂物流基于预测的智能在线调度模式的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈峰	上海交通大学工业工程与管理系	140	903	17.0	23.0
2	徐冠奇	上海交通大学工业工程与管理系	2	12	2.0	2.0