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摘要:
采用量子化学中的密度泛函理论(DFT)方法,在B3LYP/6-31++G(d,p)基组水平上系统计算了TβR-I抑制剂吡唑类衍生物(AHSPs)的量子化学结构参数.用逐步线性回归方法(SR)对该类AHSPs化合物进行了定量构效关系研究,筛选出了影响化合物抑制活性的主要因素,得到了最优QSAR方程.研究结果表明,抑制剂分子的偶极矩μ、疏水系数logP、分子中吡啶环的7-N原子的Mulliken电荷是影响AHSPs类化合物的抑制活性的主要因素.偶极矩μ和疏水系数logP越小,吡啶环的7-N原子Mulliken净电荷越正,则化合物的抑制活性越强.所得模型对该类吡唑类化合物针对TβR-Ⅰ的抑制活性有较好的预测结果,据此设计出14个新型AHSPs分子,计算其量子力学参数,利用构效方程预测出新型AHSPs分子的性能,发现其中有3个分子可能有较好的理论抑制活性.
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活性
研究进展
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 取代吡唑类化合物对肿瘤抑制活性的 QSAR研究与分子设计
来源期刊 化学研究与应用 学科 工学
关键词 转化生长因子-β受体激酶TβR-Ⅰ 定量构效关系(QSAR) 量子化学计算 逐步多元线性回归(SR) 分子设计
年,卷(期) 2017,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1833-1839
页数 7页 分类号 TB99
字数 3449字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈双扣 重庆科技学院化学化工学院 30 64 4.0 7.0
2 任玉婷 重庆科技学院化学化工学院 7 5 2.0 2.0
3 袁钰涵 西北民族大学生命科学与工程学院 2 1 1.0 1.0
4 范旖旎 重庆科技学院化学化工学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
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转化生长因子-β受体激酶TβR-Ⅰ
定量构效关系(QSAR)
量子化学计算
逐步多元线性回归(SR)
分子设计
研究起点
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
化学研究与应用
月刊
1004-1656
51-1378/O6
大16开
四川省成都市武侯区望江路29号四川大学化学学院内
62-180
1989
chi
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39631
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