基于改进的萤火虫算法的PID控制器参数寻优

• 作者: 李恒 李炜 郭星
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 萤火虫算法 自适应步长 PID控制器 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 算法
• 页码范围: 227-230
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3182字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.07.042

摘要

PID控制器的参数寻优是当代反馈控制系统设计的核心内容.PID控制器参数寻优意味着在三个参数空间域中寻找最优解,使得控制系统的性能达到最佳.为更好地对PID控制器的参数整定,引入自适应变步长策略的群智能萤火虫算法.利用MATLAB 进行仿真实验,与粒子群(PSO)算法和经典的Z-N参数整定方法进行比较.实验表明,所提算法精度高、原理简单,可高效整定PID控制器参数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李炜	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	69	399	12.0	14.0
5	郭星	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	48	208	8.0	10.0
9	李恒	安徽大学计算智能与信号处理重点实验室	2	8	2.0	2.0