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摘要:
通过对争议项的判定与选择,过滤出在用户群中争议最大,同时目标用户对其接受概率较高的物品增加到待推荐物品中去,从而增大了处于长尾位置物品被推荐的概率.在适度降低推荐结果精确度的前提下,通过扩大推荐结果的覆盖率增强了推荐结果的新颖性,提高用户对推荐结果的惊喜度.
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文献信息
篇名 融入争议项的协同过滤推荐方法
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 协同过滤 推荐系统 模糊不确定性 个性化服务
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 基金项目
研究方向 页码范围 15-19
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 4878字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐莹 上海公安高等专科学校教辅中心 2 0 0.0 0.0
2 陶虎成 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
协同过滤
推荐系统
模糊不确定性
个性化服务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
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