基于脑电图机中的干扰故障检测方法研究

• 作者: 刘军 闫小如
• 来源期刊: 中国医疗设备
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电图机 干扰故障 检测 特征提取 时频分析
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: TH165.3
• 字数: 3775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-1633.2017.12.012

摘要

为了快速准确定位脑电图在较多种类干扰下的故障特征,本文提出一种基于Hilbert-Huang时频谱特征提取的脑电图机干扰故障检测方法.运用信号采集技术进行脑电图机的诊断数据采集并进行信号拟合,采用二阶自适应IIR陷波器进行脑电图机采集信号的干扰滤波提纯处理,对提纯输出的信号进行时频分析,通过经验模态分解将复杂的脑电图机故障分析信号分解成若干个固有模态函数,对每个固有模态分量作Hilbert-Huang变换,实现Hilbert-Huang时频谱特征提取,以提取的特征量作为训练样本,实现脑电图机中的干扰故障检测.仿真结果表明,采用该方法进行脑电图机中的干扰故障检测的准确性较好,抗干扰能力较强,具有较好的故障诊断能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫小如	连云港市第一人民医院临床医学工程部	8	11	2.0	2.0
2	刘军	连云港市第一人民医院临床医学工程部	5	12	2.0	3.0