基于地标空间信息的高光谱遥感图像分类

• 作者: 吴开宇 杨辉华
• 来源期刊: 电视技术
• 学科: 工学
• 关键词: 地标空间信息 深度信念网络 高光谱图像
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 数字视频
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 2603字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2017.h11.012

摘要

高光谱遥感图像同时具有光谱与空间特征信息,充分利用空间特征能够有效提高分类结果.高光谱图像上同类像素点的邻域空间信息差异较大会影响分类效果,针对这个问题提出了一种新的空间信息利用方法,记作地标空间信息.将光谱信息与地标空间信息结合使用,通过深度信念网络提取特征.实验表明地标空间信息能够有效提高深度信念网络以及对比方法的分类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨辉华	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	94	618	13.0	19.0
5	吴开宇	桂林电子科技大学电子工程与自动化学院	1	1	1.0	1.0