基于主成分分析及偏最小二乘判别算法分析瓜蒌蒸制前后化学成分的变化

• 作者: 宗倩妮 邹纯才 鄢海燕
• 来源期刊: 国际药学研究杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 主成分分析法 偏最小二乘判别分析法 瓜蒌 蒸制瓜蒌 化学成分
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 984-987
• 页数: 4页
• 分类号: R282.5
• 字数: 3065字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13220/j.cnki.jipr.2017.10.015

摘要

目的 分析瓜蒌蒸制前后化学成分的变化,以期阐释瓜蒌蒸制前后药效差异的物质基础.方法 采用中药色谱指纹图谱相似度评价系统获取瓜蒌及蒸制瓜蒌的峰匹配数据,利用SIMCA-P 11.0统计软件进行主成分分析(PCA)及偏最小二乘判别分析(PLS-DA),建立瓜蒌蒸制前后PCA模型和PLS-DA模型,获取得分图和载荷图及VIP值,筛选瓜蒌蒸制前后主要差异成分的信息.结果 构建了PCA(R2X=0.96,Q2=0.552)和PLS-DA(R2Y=0.917,Q2=0.579)模型,筛选出色谱峰峰面积有显著差异的8个色谱峰,其中2个色谱峰分别为5-羟甲基糠醛和香草酸,5-羟甲基糠醛的VIP值最大.瓜蒌蒸制后有一未知成分生成,成分待鉴定.结论 瓜蒌蒸制前后部分化学成分的含量发生改变,且有一新物质生成.5-羟甲基糠醛和香草酸可能为瓜蒌蒸制后药效改变的物质基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鄢海燕	皖南医学院药学院	87	331	8.0	12.0
2	邹纯才	皖南医学院药学院	76	295	8.0	12.0
3	宗倩妮	皖南医学院药学院	11	22	3.0	4.0