一种计算机断层图像辅助的肾动态图像感兴趣区自动检测方法

• 作者: 刘凯 宋少莉 敬雪平 郑秀娟
• 来源期刊: 生物医学工程学杂志
• 关键词: 肾脏感兴趣区 Gates法 水平集 边缘检测函数 肾小球滤过率
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 新技术与新方法
• 页码范围: 928-933
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7507/1001-5515.201611038

摘要

肾小球滤过率(GFR)是评估肾脏功能的重要指标,可采用肾动态显像联合Gates法计算获得.针对GFR计算问题,本文提出一种计算机断层(CT)图像辅助的肾动态图像感兴趣区(ROI)自动检测方法,以实现客观准确的GFR计算.该方法首先获得CT冠状面投影图像与单光子发射计算机断层成像(SPECT)的增强合成图像,完成双模态图像配准后,采用改进的水平集方法实现肾脏ROI的自动检测并获取本底ROI,最后利用Gates法计算GFR值.经临床数据验证,该方法能够自动完成肾脏GFR值计算,所得结果与临床报告一致.该方法在消除人工勾画环节的同时,还能提高ROI检测的准确性和稳定性,尤其有利于肾功能严重受损时的GFR计算.