基于BP神经网络的红外透过率计算

• 作者: 乔亚 凌永顺 唐聪 宋福印 杨星 路远
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 红外透过率 实测大气参数 非线性拟合
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 光物理
• 页码范围: 680-685
• 页数: 6页
• 分类号: TN21
• 语种: 中文
• DOI: 10.16136/j.joel.2017.06.0354

摘要

针对实时条件下中红外波段平均大气透过率的计算,提出了一种基于贝叶斯正则化BP神经网络的方法.利用BP神经网络良好的非线性拟合特点,建立大气参数与中红外平均透过率之间的关系模型,从而可以准确迅速地得到计算结果.此网络模型是以实测温度、压强、湿度和气溶胶的后向散射系数作为输入向量,分别以水蒸气和CO2吸收透过率、气溶胶散射透过率和大气透过率作为输出.仿真结果表明:在相同的大气参数下,本方法的计算结果与期望值之间的相对误差较小,且远小于经验公式法,验证了本方法的可行性与有效性.因此,本方法对大气透过率的准确地快捷计算提供了有益的借鉴.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	凌永顺		29	475	10.0	21.0
2	路远		14	110	7.0	10.0
3	乔亚		6	60	4.0	6.0
4	宋福印		1	0	0.0	0.0
5	杨星		1	0	0.0	0.0
6	唐聪		1	0	0.0	0.0