基于知识的污水生化处理过程智能优化方法

• 作者: 乔俊飞 周红标 韩改堂
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 污水处理过程 能耗 多目标优化 知识引导
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1038-1046
• 页数: 9页
• 字数: 5531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16383/j.aas.2017.c170088

摘要

针对污水处理过程控制能耗过大和水质超标严重等问题,本文提出一种基于知识的污水生化处理过程智能优化控制方法.该方法通过记忆多目标智能优化算法的动态处理信息,建立环境变量参数与最优解之间的知识模型.优化算法利用知识库中非支配解的引导,结合定向局部区域寻优以及随机全局寻优策略,提高了算法的收敛性,获取了更高质量的解.最后基于国际通用平台BSM1进行实验验证.结果表明,与其他优化算法相比,该方法能够在保证出水水质的前提下产生更少的能量消耗.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔俊飞	北京工业大学信息学部	181	1883	22.0	31.0
5	周红标	北京工业大学信息学部	4	40	4.0	4.0
9	韩改堂	北京工业大学信息学部	3	36	3.0	3.0