语音信号处理中鲁棒性压缩感知关键技术

• 作者: 徐珑婷 杨震
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 鲁棒性 重构算法 语音信号 投影算子
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 页码范围: 232-245
• 页数: 14页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 10438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2017.02.003

摘要

压缩感知技术在许多领域都有广阔的应用前景.压缩感知关键技术主要包括稀巯矩阵的选取,观测矩阵的构造以及重构算法的设计.语音信号不同于一般信号,通常在观测矩阵和重构算法中有特殊的结构特征.在实际的应用中,噪声难以避免,而压缩感知系统中,重构系统是非线性的,且对噪声敏感,因而研究具有抗噪能力的鲁棒性压缩感知系统具有重要意义,也是压缩感知技术能否真正实用的关键之一.本文首先介绍了压缩感知的基本概念,然后分析各种噪声对压缩感知带来的影响,侧重从语音信号的观测矩阵和重构技术入手,介绍具有鲁棒性的压缩感知投影算子和重构算法,最后对未来可能的研究方向进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨震	南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室	199	2651	30.0	44.0
2	徐珑婷	南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室	3	21	3.0	3.0