一种改进的非局部平均图像去噪算法

• 作者: 李玲 许光宇
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 非局部平均 方法噪声 参数优化
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 149-153,197
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.07.028

摘要

传统非局部平均NLM(Non-Local Means)图像去噪算法的像素相似性度量可靠性较差,其关键滤波参数选取与优化值偏差较大.针对上述问题,提出一种改进的NLM图像去噪算法.首先,滤除方法噪声中的噪声分量,保留有用图像信息;然后,联合去噪结果与处理后的方法噪声重新定义NLM算法的相似权函数,更好地利用原图像的信息;最后,采用噪声标准差二次函数的方式设置滤波参数,相比于传统的线性正比方式选取参数,这种选取方式在不同噪声强度下均能获得较优的参数值.对几个标准测试图像的去噪结果表明,提出的改进NLM算法获得了较好的去噪效果,优于相比较的其他几种方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许光宇	安徽理工大学计算机科学与工程学院	13	21	3.0	4.0
2	李玲	安徽理工大学计算机科学与工程学院	7	10	2.0	3.0