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摘要:
对称正定(Symmetric Positive Definite,SPD)矩阵可以通过计算图像集合的协方差矩阵建立图像集合的模型.文中基于网络回溯和对称正定进行了图像加密识别的研究.通过对标准数据库集分析实验得出:提出的方法获得了较高的识别精度,将流形上的点投影到高维的核空间,应用核鉴别分析进行分类.本文使用无监督的方法获得的投影矩阵达到降维的目的,性能上较同类的方法有较大的优势,但是识别精度仍有待提高.研究结果对于识别进行的优化具有一定的参考价值.
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文献信息
篇名 网络回溯的算法模型改进及电网应用
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 对称正定 网络回溯 数据库
年,卷(期) 2017,(11) 所属期刊栏目 模式识别与仿真
研究方向 页码范围 77-79,84
页数 4页 分类号 TP311
字数 2172字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2017.11.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文航 7 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
对称正定
网络回溯
数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
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24
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