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摘要:
面部智能识别系统的前提是在视频流或者图像中实时精准地检测人脸信息.针对人工检测效率低的弊端,设计了一种应用于Android移动平台的实时人脸检测系统,利用OpenCV视觉开发库进行二次开发,详述其设计原理和实现方法,并给出了软件编程实现.测试结果表明,该系统实时性高,在检测速度和准确性方面效果良好,实现了在移动环境下对人脸信息的有效检测和采集.
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文献信息
篇名 使用OpenCV的移动平台人脸检测技术研究
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 特征提取 OpenCV 人脸检测 级联分类器
年,卷(期) 2017,(8) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 51-53
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 1759字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李伟 河南工业职业技术学院电子信息工程系 44 124 7.0 9.0
2 郭奇青 河南工业职业技术学院电子信息工程系 17 48 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
OpenCV
人脸检测
级联分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导