双向多轨迹判定方法在目标跟踪中的应用研究

• 作者: 李孟庭
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 反向跟踪 双向多轨迹判定 几何相似性
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能与识别
• 页码范围: 137-142
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4847字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.07.026

摘要

针对视频跟踪中存在的目标飘移问题,提出基于双向多轨迹判定的跟踪方法.首先,在一定时间间隔中分别使用纹理、颜色,以及光照不变量特征的三种组件跟踪器,对目标进行正向跟踪.然后,以正向跟踪结果作为初始位置,进行相应反向跟踪.通过分析成对正向反向轨迹,提取几何相似性、循环量和外观相似性,并计算各跟踪器轨迹准确性分数.最后,选择准确性分数最高的跟踪器的正向跟踪轨迹作为最终的跟踪结果.实验结果表明:与几种传统跟踪方法相比,提出的双向多轨迹判定跟踪方法通过融合不同的特征信息,跟踪性能显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李孟庭		6	9	2.0	2.0