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摘要:
数据模式匹配是异构数据源数据合并过程中的核心环节,属于数据集成中的关键问题.目前已有许多数据模式匹配方法,但其中很大一部分方法由于过多依赖数据模式描述信息,导致通用性不足,很难应用于其他场景中.为此,提出了一种利用有序互信息的匹配包含非透明列名和列数据值的数据模式.该方法不依赖诸如列名、列类型、主外键依赖等数据模式描述信息,因此具有很强的通用性.在多个数据集上实验结果表明,该方法能够在大幅降低匹配花费时间的同时提高匹配结果的准确率.
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文献信息
篇名 利用有序互信息匹配包含非透明列的数据模式
来源期刊 计算机科学与探索 学科 工学
关键词 数据模式匹配 非透明条件 互信息 无向图匹配
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 数据库技术
研究方向 页码范围 1389-1397
页数 9页 分类号 TP391.4
字数 6712字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1673-9418.1609004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 林友芳 北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 29 139 5.0 11.0
2 韩升 北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 5 32 3.0 5.0
3 郭乐乐 北京交通大学计算机与信息技术学院交通数据分析与挖掘北京市重点实验室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据模式匹配
非透明条件
互信息
无向图匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
月刊
1673-9418
11-5602/TP
大16开
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
82-560
2007
chi
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