基于数据挖掘的购物网站的商品推荐系统模型研究

• 作者: 魏建兵
• 来源期刊: 中国包装
• 关键词: 购物数据挖掘 电子商务 推荐系统
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 市场纵横
• 页码范围: 71-77
• 页数: 7页
• 字数: 4160字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-062X.2017.05.032

摘要

对于迅速崛起的各种购物网站来说,为了促进网站发展和增加经济效益,需要吸引新客户并留住老客户.商品推荐系统根据推荐算法分为基于内容、协同过滤和混合的推荐系统,然而,现有推荐算法在电子商务网站的实际应用中正面临挑战,包括推荐结果的多样化、个性化和智能化以及时效化.本文将建立模型并实验提升推荐性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏建兵		20	31	3.0	5.0