基于k-means聚类算法的入侵检测系统的研究与实现

• 作者: 谢继韬
• 来源期刊: 湖北农机化
• 关键词: 聚类算法 入侵检测 研究
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 开发与研究
• 页码范围: 83
• 页数: 1页
• 字数: 1481字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1440.2017.05.060

摘要

本文通过将模式识别中的K近邻算法和K-均值算法融合在一起,将其运用到入侵检测领域中,使它能够适应入侵检测的需要,通过实验分析表明,在运用结合之后的算法后,系统不仅能够保证实时性,并且具有了一定的未知入侵检测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢继韬		1	1	1.0	1.0