基于非负矩阵分解的OD矩阵预测

• 作者: 张竣伟 张自力 高超
• 来源期刊: 西南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: OD矩阵 非负矩阵分解 自回归 区域流量预测
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 17-21
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3289字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13718/j.cnki.xsxb.2017.05.003

摘要

提出了一种非负矩阵分解-自回归模型, 并用该模型对居民出行流量进行预测. 该模型首先利用非负矩阵分解方法挖掘城市区域内的居民出行特征, 而后在非负矩阵分解获得的特征矩阵和系数矩阵基础上对时序系数矩阵建立自回归模型, 进而对起讫矩阵进行预测. 以北京市出租车数据为基础, 与时空权重K近邻、 传统K近邻、 反向神经网络、 朴素贝叶斯、 随机森林和C4.5决策树回归模型对比, 实验结果表明, 该模型的预测准确率有显著提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张自力	西南大学计算机与信息科学学院	50	349	11.0	16.0
2	高超	西南大学计算机与信息科学学院	14	70	5.0	7.0
3	张竣伟	西南大学计算机与信息科学学院	1	0	0.0	0.0