基于BP神经网络的自动倾斜器轴承故障诊断

• 作者: 张先辉 李新民 熊天旸 金小强
• 来源期刊: 航空科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 小波域能量 功率谱谱熵 自动倾斜器轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 航空科学基金
• 页码范围: 69-73
• 页数: 5页
• 分类号: TP277
• 字数: 2734字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19452/j.issn1007-5453.2017.11.069

摘要

针对直升机故障诊断的需求,开展全尺寸某型直升机自动倾斜器轴承故障诊断研究.基于电火花刻蚀技术,进行自动倾斜器轴承植入外圈、内圈及滚珠故障试验.在小波包去噪的基础上,提取故障信号的小波域能量和功率谱谱熵特征参数,将其输入反向传播(BP)神经网络中,对自动倾斜器轴承进行故障诊断.研究结果表明,该方法降低了背景噪声的干扰,平均故障诊断率达80%,能够实现自动倾斜器轴承故障诊断,但滚珠故障诊断还有待进一步研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新民	中国直升机设计研究所直升机旋翼动力学重点实验室	33	111	6.0	8.0
2	金小强	中国直升机设计研究所直升机旋翼动力学重点实验室	6	7	1.0	2.0
3	张先辉	中国直升机设计研究所直升机旋翼动力学重点实验室	5	7	1.0	2.0
4	熊天旸	中国直升机设计研究所直升机旋翼动力学重点实验室	3	1	1.0	1.0