基于改进PCA的古龙酸工业发酵过程关键阶段识别

• 作者: 宋海辉 崔蕾 徐涛 汪志锋
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 工学
• 关键词: 工业发酵过程 主成分分析 数据驱动 阶段识别
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 693-696
• 页数: 4页
• 分类号: TP29
• 字数: 2531字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16866/j.com.app.chem201709008

摘要

针对古龙酸工业发酵过程动态特性和主元分析的特点,提出了基于时滞窗口的主成分分析方法来辨识发酵过程不同阶段.该方法首先确定与发酵过程的状态相关的在线变量数据,不需要历史数据,仅利用当前批次的数据.为了获得发酵过程的动态关系,引入时滞窗口,t时刻的动态系统状态由[t-D,t]时间段的测量值来表征,而不仅仅是f时刻.建立基于在线测量数据的带时滞窗口主成分分析,利用主成分分析后的主元计算统计指标Hotelling's T2随时间的变化曲线.曲线中的奇异点包含动态行为更多的信息,用来检测不同发酵阶段的变动,可用于实时指导离线采样分析的时间,对提高生产过程的监控水平有重要意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪志锋	上海第二工业大学工学部	13	58	4.0	7.0
2	徐涛	上海第二工业大学工学部	7	1	1.0	1.0
3	宋海辉	上海第二工业大学工学部	4	15	2.0	3.0
4	崔蕾	上海第二工业大学工学部	2	0	0.0	0.0