原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
针对集群或数据中心中负载聚合导致的程序和系统性能不稳定的问题,提出一种程序资源敏感度获取及分析方法.该方法利用Linux中的Cgroups机制设置可调整资源大小的控制组,并让程序在控制组内执行,获得程序在资源受限时的性能;将程序在多个资源限制下的敏感度表示成敏感度超平面,从而预测程序协同执行时的性能;将程序所需的资源按照重要程度排序以帮助集群调度.实验结果表明,该方法预测出的敏感度与真实值的平均绝对误差为0.093.与最小负载的簇级调度策略相比,利用程序资源敏感度信息的调度策略可以提升程序性能22.2%,还可以提升磁盘读写带宽利用率和网络带宽的利用率,程序资源敏感度能够高效地支持负载聚合.
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文献信息
篇名 高效支持负载聚合的程序资源敏感度获取及分析方法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 程序资源敏感度 负载聚合 集群调度 程序协同执行
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 79-84
页数 6页 分类号 TP303
字数 语种 中文
DOI 10.7652/xjtuxb201704012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王锐 北京航空航天大学计算机学院 16 93 5.0 9.0
2 钱德沛 北京航空航天大学计算机学院 98 550 12.0 18.0
4 王琳 北京航空航天大学计算机学院 20 79 6.0 8.0
5 栾钟治 北京航空航天大学计算机学院 18 62 5.0 7.0
8 魏光 北京航空航天大学计算机学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
程序资源敏感度
负载聚合
集群调度
程序协同执行
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
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总被引数(次)
81310
论文1v1指导