基于BP神经网络的铁路货车横向稳定性评估

• 作者: 江亚男 辛民
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 铁路货车 检修制度 状态修 神经网络 稳定性评估
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 交通科学与工程
• 页码范围: 60-63
• 页数: 4页
• 字数: 2398字
• 语种: 中文

摘要

探讨了BP神经网络技术在铁路货车横向稳定性评估中的应用:首先通过货车动力学模型的单参数影响分析筛选出了车辆横向稳定性关键影响因素集;然后采用MATLAB的Newff函数设计因素集与临界速度的映射关系神经网络模型,通过对比不同设计参数下预测值与期望值的误差确定合理的神经网络模型参数;最后,通过预测结果与实际值的对比分析和相关性分析验证了该映射关系模型的有效性.根据该映射关系可以实现基于部件状态的货车横向稳定性评估.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	辛民		7	18	2.0	4.0
2	江亚男	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	8	28	3.0	4.0