基于TB-PC算法的MISO系统辨识的研究

• 作者: 张雨飞 耿健 范赫
• 来源期刊: 电气自动化
• 学科: 工学
• 关键词: TB-PC算法 MISO系统辨识 BA算法 POS算法 协同进化 禁忌搜索
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机技术及其应用
• 页码范围: 18-21,34
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 6355字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3886.2017.04.006

摘要

如何保持MISO系统辨识的精确度、收敛度、耗时以及跳出局部最优解,是当今研究的热点和难点.提出了一种基于协同进化策略和禁忌搜索的蝙蝠和粒子群混合算法(TB-PC),分析蝙蝠算法控制参数,提出了合理的脉冲频度和音强初值,将蝙蝠算法与粒子群算法的优势用协同进化结合起来,并引入了禁忌搜索.通过对四个测试函数和MISO系统实例的辨识仿真,验证了TB-PC算法具有稳定性能好、收敛精度高等优点,对MISO系统有优良的辨识效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张雨飞	东南大学能源与环境学院	33	282	7.0	16.0
2	耿健	东南大学能源与环境学院	5	20	2.0	4.0
3	范赫	东南大学能源与环境学院	4	12	2.0	3.0