基于免疫算法的悬架系统参数的辨识

• 作者: 于德介 宋晓琳 张乐栋 李碧军
• 来源期刊: 湖南大学学报（自然科学版）
• 关键词: 悬架 免疫算法 辨识
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 29-33
• 页数: 5页
• 分类号: U461.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-2472.2007.05.007

摘要

在ADAMS中建立了麦弗逊与双横臂两种不同悬架形式的1/4汽车模型,依据其输入输出数据,利用免疫算法分别对两者的车身质量、悬架刚度与阻尼、轮胎的刚度及轮胎质量进行了辨识.仿真结果表明:使用辨识参数的简化模型可以替代真实模型并能够合理反映出由于悬架结构不同而引起的性能差异;免疫算法是参数辨识的一种有效方法,具有较好的全局寻优特性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于德介	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	253	5743	38.0	65.0
2	宋晓琳	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	67	811	16.0	25.0
3	张乐栋	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	1	10	1.0	1.0
4	李碧军	湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室	3	18	2.0	3.0