改进的基于深度卷积网的图像匹配算法

• 作者: 刘传才 雷鸣
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 关键词: 图像匹配 梯度信息 深度卷积网络 BLAS POEM特征
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 软件技术·算法
• 页码范围: 168-174
• 页数: 7页
• 字数: 5301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15888/j.cnki.csa.005548

摘要

鉴于图像匹配中单一特征难以获得理想效果的问题,提出一种改进的基于深度卷积网的图像匹配算法.首先对卷积层作展开,利用BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms)高效地计算矩阵乘法,从而提高了算法运行速度;然后通过基于POEM(Pattem of Oriented Edge Magnitudes)特征的匹配点筛选方法,去除部分误匹配点,增强了基础矩阵的鲁棒性.实际图像的实验验证了改进算法的准确性和实时性,对于重复纹理及旋转图像的匹配效果显著.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘传才	南京理工大学计算机科学与工程学院	41	213	8.0	12.0
2	雷鸣	南京理工大学计算机科学与工程学院	1	4	1.0	1.0