支持向量机用于肺癌血清近红外光谱诊断

• 作者: 冯亚娟 张平 杨晓丽 杨秋艳 缪彩丽 黄晓寒
• 来源期刊: 甘肃科技
• 学科: 医学
• 关键词: 支持向量机 肺癌 近红外 血清
• 年，卷（期）: 2017,（18）
• 所属期刊栏目: 医学研究
• 页码范围: 123-125
• 页数: 3页
• 分类号: R322.3
• 字数: 2575字
• 语种: 中文

摘要

使用支持向量机建立肺癌近红外血清光谱诊断模型.考察了光谱预处理方法的性能,结果表明负值校正、一阶导数、二阶导数、水吸收峰剔除都不能够很好的提高诊断准确率.全光谱留一交叉验证得到误诊率为22.45%.根据留一法结果确定建立诊断模型的样本,经过对支持向量机参数进行筛选后,误诊率可降为5%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄晓寒	化学与环境科学学院曲靖师范学院	1	1	1.0	1.0
2	杨晓丽	化学与环境科学学院曲靖师范学院	1	1	1.0	1.0
3	杨秋艳	化学与环境科学学院曲靖师范学院	1	1	1.0	1.0
4	冯亚娟	化学与环境科学学院曲靖师范学院	1	1	1.0	1.0
5	缪彩丽	化学与环境科学学院曲靖师范学院	1	1	1.0	1.0