近红外光谱结合支持向量机快速识别树种

• 作者: 吴珽 崔宏辉 张新民 房桂干 梁龙 赵振义
• 来源期刊: 林产化学与工业
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 支持向量机 树种识别 制浆
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 55-60
• 页数: 6页
• 分类号: TQ35|O657.3
• 字数: 4872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0253-2417.2016.01.008

摘要

利用阿达玛变换近红外光谱结合支持向量机，对制浆造纸常用木材树种的快速识别进行研究。将各树种近红外光谱先进行多点平滑和标准正态变换预处理以消除噪音干扰和光散射导致的测量偏差，然后基于不同建模策略建立一对多和一对一两种支持向量机模型，考察这两种模型对多树种属间分类和种间分类的预测能力，并与传统的偏最小二乘判别分析分类法进行对比。结果表明，支持向量机预测模型对桉木、相思木、杨木、水杉等树种的属间分类正确率达到98%以上，种间分类正确率均达到95%以上，在处理复杂分类问题时模型稳健性明显优于传统分类方法，从方法上证明了近红外技术工业化应用的可能性，为进一步建立近红外在线检测木片材性分析系统奠定了基础。