基于随机子空间法的风机模态参数识别

• 作者: 杨柳 苗亚超 赵艳 黄竹也
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 工学
• 关键词: 风机 模态参数识别 随机子空间法 非加权主分量算法 主分量算法
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 76-78,119
• 页数: 4页
• 分类号: TU35
• 字数: 2406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13774/j.cnki.kjtb.2017.04.017

摘要

结构模态参数识别是结构健康监测领域研究中的重点,本文基于1.5MW风机振动响应数据,应用随机子空间方法(SSI)的UPC和PC算法分别进行了模态识别,结果表明:PC算法优于UPC算法,风机叶轮旋转与否对风机结构系统的一阶自振频率和一阶阻尼比有一定影响,验证了随机子空间法是风机结构模态分析的一种有效方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵艳	浙江大学建筑工程学院	12	179	7.0	12.0
2	杨柳	浙江大学建筑工程学院	17	111	7.0	10.0
3	黄竹也	浙江科技学院土木与建筑工程学院	13	38	4.0	5.0
4	苗亚超	浙江科技学院土木与建筑工程学院	2	3	1.0	1.0