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摘要:
针对手工点张耗时长、精度低的问题,提出了一种应用图像纹理分析的纸张计数算法.用高精度图像摄取装置对纸张图像进行采集,对原始纹理图像采用高斯滤波法去除噪点,大大提高了计算机处理速度.引进方向滤波与Gabor小波变换结合的方法对纹理图像进行增强提升了点张准确度;针对图像中难以处理的纸张堆叠问题,提出了计数修正算法.对不同厚度及张数纸堆进行了点数试验.对于0.3mm的堆叠纸张,点张准确率100%;对于0.2mm的堆叠纸张,点张准确率达99%以上.试验结果表明该算法具有较好的计数能力,计数准确高.
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文献信息
篇名 基于纹理图像的点张计数算法设计与分析
来源期刊 计量学报 学科 工学
关键词 计量学 纸张计数 纹理图像 高斯滤波 Gabor变换
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 416-419
页数 4页 分类号 TB96
字数 3055字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1158.2017.04.07
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王纪森 西北工业大学自动化学院 70 480 11.0 18.0
2 梁海毅 西北工业大学自动化学院 8 9 3.0 3.0
3 黎雯 西北工业大学自动化学院 4 7 2.0 2.0
4 孙灵远 西北工业大学自动化学院 1 3 1.0 1.0
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大16开
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