基于One Class SVM的电信用户流失情况研究

• 作者: 李青海 秦于钦 简宋全 黄心蕊
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 ONE CLASS SVM
• 年，卷（期）: xdjsjzxk_2017,（10）
• 页码范围: 32-34
• 页数: 3页
• 分类号: TP311

摘要

在对数据进行分类的过程中,如何用机器学习的方法使数据分类更加准确一直是研究的重点。在对电信用户流失情况的研究中,通常可以比较容易对流失用户进行标记,但是还未流失用户并不代表用户不会流失,所以并不能作为准确的2分类负样本,用One Class SVM提取未知样本中密度较高的部分作为真负样本,将源数据分为正样本,负样本与未知样本三部分,方便以后研究。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	简宋全		6	4	2.0	2.0
2	李青海		6	4	2.0	2.0
3	秦于钦		4	4	2.0	2.0
4	黄心蕊		2	2	1.0	1.0