基于数据滤波的子空间辨识算法

• 作者: 梅华 祁荣宾 闫小东
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 子空间辨识 均值滤波 中值滤波 有色噪声
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 优化控制技术及应用
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 4428字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.15A2.0228

摘要

近年来基于子空间方法的多变量系统辨识得到越来越多的关注.子空间辨识算法当前主要的研究是基于白噪声环境,而实际现场数据多是受有色噪声干扰的.针对有色噪声问题,提出了基于数据滤波的子空间辨识算法.利用经典的均值滤波与中值滤波方法对输入输出数据处理,从而大大减弱有色噪声对数据的影响,提高系统的辨识精度.从方差的角度在理论上证明了两种滤波方法的有效性,而且此方法得到的模型是无偏的,其精度优于常见的子空间辨识算法.最后又通过实例仿真表明了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	祁荣宾	华东理工大学信息科学与工程学院	25	182	7.0	13.0
5	梅华	华东理工大学信息科学与工程学院	9	25	3.0	5.0
9	闫小东	华东理工大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0