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摘要:
本文针对传统基于统计学的情感分析方法的不足,提出情感词频和主题拓展相结合的方法(FETE方法).该方法关注用户评论的完整性,提高了情感词极性分类的准确率,相对于传统的方法,效果有一定提升.
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文献信息
篇名 一种结合情感词频和主题拓展的情感分析方法
来源期刊 网络安全技术与应用 学科
关键词 情感分析 FETE 极性分类
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 安全模型、算法与编程
研究方向 页码范围 91,93
页数 2页 分类号
字数 1446字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏开益 武汉理工大学计算机科学与技术学院 2 2 1.0 1.0
2 江伟 武汉理工大学计算机科学与技术学院 4 5 1.0 1.0
3 余诗慧 武汉理工大学计算机科学与技术学院 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
情感分析
FETE
极性分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络安全技术与应用
月刊
1009-6833
11-4522/TP
大16开
北京市
2-741
2001
chi
出版文献量(篇)
13340
总下载数(次)
61
总被引数(次)
33730
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