城郊高分影像中利用阴影的建筑物自动提取

• 作者: 张佳华 杨元维 沈大江 郑学冬 高贤君
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分辨率遥感影像 建筑物提取 偏移阴影分析 SVM分类 利用阴影的建筑物验证
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1350-1357
• 页数: 8页
• 分类号: P237.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13203/j.whugis20150766

摘要

提出了一种充分利用阴影实现自动分类与后处理相结合的建筑物自动提取方法:首先根据阴影和植被自动检测结果并选定裸地样本确定预分类CMap图,并设计了基于偏移阴影分析的建筑物样本自动提取方法,结合支持向量机(support vector machines,SVM)分类模型将影像分为阴影、植被、建筑物、裸地4大类以提取建筑物初始结果;通过形态学处理提升区域完整性,区域增长补充漏检区域,利用设计的相交边界阴影比率筛除无阴影的非建筑物等措施,进行后处理优化获取最终结果.实验表明,充分利用阴影信息,不仅能准确、全面地获取各类样本,保证分类精度,与后处理优化策略紧密结合,大幅度提高了正确率和完整度;并且自动化程度得到有效提高,更适用于城郊区域建筑物的提取.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张佳华	长江大学地球科学学院	15	57	5.0	7.0
2	杨元维	长江大学地球科学学院	21	23	3.0	4.0
3	高贤君	长江大学地球科学学院	23	54	4.0	7.0
4	沈大江		2	9	1.0	2.0
5	郑学冬	长江水利委员会长江科学院	1	8	1.0	1.0