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摘要:
针对高效视频编码(HEVC)帧内预测模式的信息隐藏算法,提出了一种隐写检测算法.基于帧内预测模式的信息隐藏算法,通过修改原始视频的帧内预测模式完成隐秘信息的嵌入.实验表明,这种操作会导致部分帧内预测单元(PU)的大小(4×4、8×8、16×16、32×32和64×64)发生改变.对隐写视频进行相同参数的重压缩后发现,不同大小的PU在数量上有向原始视频恢复的倾向,而原始视频重压缩后PU数量变化很小.定义了视频重压缩前后各尺寸PU数量及占有比例的变化率,并以此以作为特征,结合支持向量机(SVM)分类器进行视频信息隐藏检测.实验结果表明,本文算法简单、高效,而且对不同分辨率和不同量化参数的视频均有良好的检测效果.
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文献信息
篇名 一种针对HEVC预测模式隐写的检测算法
来源期刊 光电子·激光 学科 工学
关键词 高效视频编码(HEVC) 隐写检测 重压缩 变化率
年,卷(期) 2017,(4) 所属期刊栏目 图像和信息处理
研究方向 页码范围 433-440
页数 8页 分类号 TN919.81
字数 语种 中文
DOI 10.16136/j.joel.2017.04.0170
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐达文 11 71 4.0 8.0
2 王让定 143 1262 17.0 29.0
3 李倩 16 45 4.0 6.0
4 盛琪 3 1 1.0 1.0
5 黄美玲 3 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (60)
共引文献  (41)
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研究主题发展历程
节点文献
高效视频编码(HEVC)
隐写检测
重压缩
变化率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子·激光
月刊
1005-0086
12-1182/O4
大16开
天津市南开区红旗南路263号
6-123
1990
chi
出版文献量(篇)
7085
总下载数(次)
11
总被引数(次)
60345
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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