结合四元数与最小核值相似区的边缘检测

• 作者: 尹化荣 张永新 李姗姗 袁娅婷 陈莉
• 来源期刊: 中国图象图形学报
• 学科: 工学
• 关键词: 彩色图像边缘检测 四元数 SUSAN算子 Otsu算法 局部非极大值抑制
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 图像分析和识别
• 页码范围: 915-925
• 页数: 11页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6992字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11834/jig.160605

摘要

目的 针对传统彩色图像边缘检测方法中未充分利用图像色度信息、颜色模型间非线性转换过程中时间和空间的大量耗费、算法实现复杂等问题,将四元数引入最小核值相似区(SUSAN)算法中,提出一种RGB空间下的结合四元数与最小核值相似区的边缘检测算法.方法 该算法首先对彩色图像进行四元数描述,然后用改进的SUSAN算子进行边缘检测.针对其中单一几何阈值g的限制,以及检测出的边缘较粗等问题,本文采用Otsu算法自适应获取双几何阈值,再对弱边缘点集进行边缘生长,最后根据USAN重心及其对称最长轴来确定边缘局部方向,实现对边缘点的局部非极大值抑制,得到最终细化后的边缘图像.结果 实验选取1幅合成彩色图像及3幅标准图像库图像,与彩色Canny算法、SUSAN算法,及采用单阈值的本文算法进行对比,并采用Pratt品质因数衡量边缘定位精度.本文算法能够检测出亮度相近的不同颜色区域之间的边缘,且提取的边缘比较连续、细致,漏检边缘较少.与公认边缘检测效果较好的彩色Canny算法相比,本文算法的品质因数提高了0.012 0,耗时缩短了2.527 9 s.结论 本文提出了一种结合四元数与最小核值相似区的边缘检测算法,实现了四元数与SUSAN算子的有效融合.实验结果表明,该算法能够提高边缘定位精度,对弱噪声具有较好的抑制能力,适用于对实时性要求不高的低层次彩色图像处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈莉	西北大学信息科学与技术学院	67	651	17.0	22.0
2	张永新	西北大学信息科学与技术学院	15	62	4.0	7.0
6	李姗姗	西北大学信息科学与技术学院	17	64	5.0	7.0
7	尹化荣	西北大学信息科学与技术学院	3	10	2.0	3.0
8	袁娅婷	西北大学信息科学与技术学院	2	9	2.0	2.0