基于时延自相关与变模态分解的故障诊断方法

• 作者: 李兴慧 武友德 申永军
• 来源期刊: 兰州理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 时延自相关 变模态分解 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 机械工程与动力工程
• 页码范围: 42-46
• 页数: 5页
• 分类号: TH17|TH165.3
• 字数: 2721字
• 语种: 中文

摘要

在故障诊断领域,时延自相关已是一种重要的信号处理工具,而变模态分解则是新兴起的信号处理方法.文中利用时延自相关函数对信号进行降噪处理,再对提取的时延自相相关函数进行变模态 分解,选择有效本征模态函数提取出故障频率.模拟仿真与故障实验结果表明:该方法更能有效地抑制噪声,凸显故障特征信息,在旋转机械故障诊断领域具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申永军	石家庄铁道大学机械工程学院	90	694	12.0	24.0
2	武友德	四川工程职业技术学院机电工程系	42	158	7.0	11.0
3	李兴慧	四川工程职业技术学院机电工程系	30	41	4.0	5.0