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摘要:
断路器的振动信号包含了许多机械信息.为了更加精确地对断路器的故障进行识别,提出一种基于变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)和支持向量机结合的方法.首先利用局部极值法确定合适的VMD分解模态数;其次通过VMD将信号分解成多个具有紧支性的模态,计算各模态的奇异值作为特征向量,将其输入支持向量机(Support Vector Machine,SVM),训练故障模型;最后通过SVM诊断测试信号,成功对不同故障进行诊断.
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文献信息
篇名 基于变分模态分解的断路器机械故障诊断
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 变分模态分解 局部极值法 特征提取 断路器 故障诊断
年,卷(期) 2019,(20) 所属期刊栏目 智能电网
研究方向 页码范围 82-86,107
页数 6页 分类号 TM933
字数 3193字 语种 中文
DOI 10.19753/j.issn1001-1390.2019.020.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李永刚 华北电力大学电气与电子工程学院 131 1729 20.0 36.0
2 赵书涛 华北电力大学电气与电子工程学院 67 700 15.0 25.0
3 丁其 华北电力大学电气与电子工程学院 1 3 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
变分模态分解
局部极值法
特征提取
断路器
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
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22
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