基于傅里叶分解方法的航空发动机转子故障诊断

• 作者: 刘晓波 刘洋 梁珊
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 航空发动机 时频分析 傅里叶分解方法 转子碰摩 故障诊断
• 年，卷（期）: 2019,（18）
• 所属期刊栏目: 机械基础工程
• 页码范围: 2156-2163
• 页数: 8页
• 分类号: V263.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2019.018.003

摘要

针对传统时频分析法无法提取转子故障特征信息的问题,提出了基于傅里叶分解方法(FDM)的转子碰摩故障诊断方法.构造了调频调幅仿真信号,对比FDM、集合经验模态分解(EE-MD)、变分模态分解(VMD)的分解结果发现,FDM能够实现仿真信号的完备性分解,且时频分辨率高.利用FDM对采集到的转子试验器机匣单点-转子全周碰摩试验故障数据进行诊断,不同算法故障信号分解结果的周期功率谱密度估计和故障特征提取结果表明,该方法具有更高的诊断可靠性,可有效地解决转子故障诊断问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓波	南昌航空大学航空制造工程学院	40	98	5.0	8.0
2	刘洋	南昌航空大学航空制造工程学院	8	12	1.0	3.0
3	梁珊	南昌航空大学航空制造工程学院	3	3	1.0	1.0