基于部件时空信息的目标跟踪算法

• 作者: 刘峰 干宗良 杨梅
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应特征选择 部件时空信息 多尺度目标金字塔 目标跟踪 目标遮挡
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 154-159
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3403字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2017.01.029

摘要

针对视频中出现的运动目标遮挡等问题,提出一种基于部件时空信息的目标跟踪算法,将目标跟踪分为平移估计和尺度估计.平移估计时,将目标及其部件作为跟踪对象,自适应选择能够表示跟踪对象的特征,对跟踪对象及其周围区域特征的统计相关性进行建模,通过学习得到时空信息,利用时空信息跟踪目标及其部件;通过对目标的方向、速度、颜色信息进行滑动窗口式建模,评判目标及其部件跟踪器的性能,选择最可靠的跟踪对象,根据它的位置和目标结构模型得到最终的目标中心位置.尺度估计时,在目标中心位置处构建一个多尺度目标金字塔,估计目标最佳尺度.实验结果表明,该算法能够快速准确跟踪目标,较有效地解决遮挡等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘峰	南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室	97	634	12.0	21.0
2	干宗良	南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室	69	440	13.0	17.0
3	杨梅	南京邮电大学图像处理与图像通信江苏省重点实验室	3	1	1.0	1.0