基于最大熵马尔科夫模型的绩效评价方法

• 作者: 宋士吉 张玉利 朱磊 牛绿茵
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 绩效评价方法 最大熵马尔科夫模型 最大熵 隐马尔科夫模型 Viterbi算法 改进迭代算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 337-344
• 页数: 8页
• 分类号: TP273
• 字数: 8274字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7641/CTA.2017.60134

摘要

本文提出了一种基于最大熵马尔科夫模型的绩效评价方法.该方法采用马氏模型来定量化建模专家打分过程,采用特征函数表征打分规则,通过在训练集上最大化熵来获得符合专家经验的最优的打分模型.与传统方法相比,所提出的方法可以融合各种打分规则、专家经验和指标逻辑关系得到综合打分结果.为了提高模型的训练和打分的效率,本文提出了基于改进迭代算法的参数估计方法,并利用Viterbi算法进行快速打分计算.利用中国大洋协会绩效评价指标体系历史数据进行的仿真实验表明,与BP神经网络方法和最大熵方法进行对比,本文所提出的方法具有更高的打分正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱磊	中国大洋协会办公室	4	24	3.0	4.0
2	宋士吉	清华大学自动化系	30	368	8.0	19.0
3	牛绿茵	清华大学自动化系	1	5	1.0	1.0
4	张玉利	清华大学自动化系	1	5	1.0	1.0