基于LSSVM的短时风电功率预测

• 作者: 杨秉义 董博
• 来源期刊: 水电与新能源
• 学科: 工学
• 关键词: 风力发电 风速预测 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 新能源及环境保护
• 页码范围: 76-78
• 页数: 3页
• 分类号: TM614
• 字数: 2023字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13622/j.cnki.cn42-1800/tv.1671-3354.2017.07.018

摘要

风电功率预测对于风电接入电网后上网限电有非常重要作用,同时也对风电的市场竞争力有很大的支持效应.从现阶段风电功率负荷预测的现状出发,在研究当前风速预测方法和预测效果的基础上提出用LSSVM来进行风速的预测方法,与其他几种风速预测方法的误差进行比较表明,LSSVM在预测风速方面具有一定的优越性.经过实例测算表明,效果较为理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董博		3	16	2.0	3.0
2	杨秉义		2	9	1.0	2.0