一种分布式人脸识别方法及性能优化

• 作者: 王玮 石杰 闵卫东 韩清
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 分布式 代理 负载均衡 性能优化
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 779-785
• 页数: 7页
• 分类号: TP394.1
• 字数: 4077字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20172503.0779

摘要

传统的集中式人脸识别方法在时间效率和可扩展性等方面存在不足,已经不能满足大规模实时人脸识别的需求.针对这个技术瓶颈,本文提出了一种分布式人脸识别方法,该模型由多个代理和一个服务器组成.代理能够同时对多个视频中的行人进行检测、跟踪以及特征提取,服务器则对视频中的行人执行识别操作.针对代理处理的任务分布不均而导致处理视频时间过长、任务量过大引起的CPU利用率激增问题,设计了代理的负载均衡来进行性能优化.利用代理统计处理的视频总数及每个视频中的行人数,并将统计数据发送给服务器.服务器通过负载均衡将视频重新分配给每个代理进行人脸识别.实验结果证明,分布式人脸识别有效地提高了人脸识别方法的效率和可扩展性.对一些较为极端的实验例子,经过性能优化后,代理中最大的CPU利用率降低近40％,有效地缓解了时间延迟问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闵卫东	天津工业大学计算机科学与软件学院	13	69	4.0	8.0
3	韩清	南昌大学信息工程学院	6	57	4.0	6.0
4	王玮	天津工业大学计算机科学与软件学院	2	11	2.0	2.0
7	石杰	天津工业大学计算机科学与软件学院	1	7	1.0	1.0