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摘要:
传统的集中式人脸识别方法在时间效率和可扩展性等方面存在不足,已经不能满足大规模实时人脸识别的需求.针对这个技术瓶颈,本文提出了一种分布式人脸识别方法,该模型由多个代理和一个服务器组成.代理能够同时对多个视频中的行人进行检测、跟踪以及特征提取,服务器则对视频中的行人执行识别操作.针对代理处理的任务分布不均而导致处理视频时间过长、任务量过大引起的CPU利用率激增问题,设计了代理的负载均衡来进行性能优化.利用代理统计处理的视频总数及每个视频中的行人数,并将统计数据发送给服务器.服务器通过负载均衡将视频重新分配给每个代理进行人脸识别.实验结果证明,分布式人脸识别有效地提高了人脸识别方法的效率和可扩展性.对一些较为极端的实验例子,经过性能优化后,代理中最大的CPU利用率降低近40%,有效地缓解了时间延迟问题.
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文献信息
篇名 一种分布式人脸识别方法及性能优化
来源期刊 光学精密工程 学科 工学
关键词 人脸识别 分布式 代理 负载均衡 性能优化
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 779-785
页数 7页 分类号 TP394.1
字数 4077字 语种 中文
DOI 10.3788/OPE.20172503.0779
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闵卫东 天津工业大学计算机科学与软件学院 13 69 4.0 8.0
3 韩清 南昌大学信息工程学院 6 57 4.0 6.0
4 王玮 天津工业大学计算机科学与软件学院 2 11 2.0 2.0
7 石杰 天津工业大学计算机科学与软件学院 1 7 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
分布式
代理
负载均衡
性能优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
月刊
1004-924X
22-1198/TH
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-166
1959
chi
出版文献量(篇)
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