基于自适应重采样次数的协方差角度估计算法

• 作者: 巴斌 王占刚 王廷肖 贾冬航
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: Hermitian分解 协方差 自适应 伪随机噪声重采样 可靠性判断
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 探测制导、测控通信与电子对抗
• 页码范围: 425-431
• 页数: 7页
• 分类号: TN971.+3
• 字数: 5875字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201703.0425

摘要

针对基于Hermitian分解的协方差角度估计算法在低信噪比(SNR)时性能差的问题,提出了基于自适应重采样次数的协方差角度估计算法.该算法首先用接收信号扫描角度空间内的所有导向矢量,划定正确的角度估计区间,并给出判断角度估计结果是否可靠的标准.然后构造协方差矩阵,得到角度估计结果,接着以角度估计结果是否可靠为判断标准自适应地对原始信号进行重采样.若重采样后对应某一信号的多个角度估计结果都不可靠,则对原信号重采样并估计到达角,直到所有信号均有可靠结果为止.仿真结果表明,所提算法修正异常的角度估计结果,提高协方差角度估计算法在低信噪比时的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巴斌	信息工程大学信息系统工程学院	17	38	3.0	5.0
2	王占刚	信息工程大学信息系统工程学院	2	2	1.0	1.0