基于多粒度划分的图像语义检索方法

• 作者: 徐久成 王煜尧 董婉
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 标注词 多粒度划分 规则获取 知识粒 内涵重要度
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 图形与图像技术研究
• 页码范围: 1091-1097
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 8974字
• 语种: 中文

摘要

为了提高在图像数据库中图像检索的准确性和检索速度,提出一种基于多粒度划分的图像语义检索方法.首先,根据图像数据库和语义标注词构建图像信息表;其次,使用改进的多粒度规则提取方法提取图像信息表的规则集,根据规则集对应的对象集将图像数据库划分为不同的图像粒集,建立图像语义特征索引;然后,提出了基于内涵重要度的图像相似性度量公式和基于知识粒的图像语义检索算法;最后,用Corel图像库中的图像作为测试图像库进行仿真实验,结果表明该方法有效地提高了图像的检索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐久成	河南师范大学计算机与信息工程学院	97	660	14.0	20.0
2	王煜尧	河南师范大学计算机与信息工程学院	3	4	1.0	2.0
3	董婉		2	3	1.0	1.0