基于群体智能挖掘的个性化商品评论呈现方法

• 作者: 周兴社 於志文 景瑶 王柱 郭斌
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 大众点评 情感特征 主题建模 相似度 个性化
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 人机交互与普适计算
• 页码范围: 675-681
• 页数: 7页
• 分类号: TP399
• 字数: 5707字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2017.04.006

摘要

为了研究基于群体智能挖掘的个性化商品评论呈现方法,以大众点评用户评论为研究对象,对大众点评中的用户评论进行特征提取,并发现兴趣相似的用户.特别是提出基于情感特征和主题分布特征的相似群体发现方法,通过提取用户历史评论的情感特征和主题分布特征,刻画用户之间情感和主题的相似度,并发现兴趣相似的用户群体,实现个性化评论呈现.实验结果表明,采用提出的方法可以体现用户间兴趣的相似性并发现与用户有相似兴趣的群体,向用户个性化呈现评论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周兴社	西北工业大学计算机学院	251	2217	23.0	35.0
2	於志文	西北工业大学计算机学院	78	682	12.0	24.0
3	王柱	西北工业大学计算机学院	12	36	4.0	5.0
4	郭斌	西北工业大学计算机学院	54	304	8.0	16.0
5	景瑶	西北工业大学计算机学院	4	1	1.0	1.0