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基于随机森林的用户行为识别模型研究
基于随机森林的用户行为识别模型研究
作者:
余以胜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
特征提取
用户行为识别
随机森林
摘要:
以用户历史用电量为基础,提出了基于随机森林的用户行为识别模型,并在实验分析中与多个分类算法进行对比。实验结果表明,在用户窃电行为识别问题上,随机森林组合模型具有更高良好的识别效果。
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相关文献总数
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文献信息
篇名
基于随机森林的用户行为识别模型研究
来源期刊
电脑知识与技术:学术交流
学科
工学
关键词
特征提取
用户行为识别
随机森林
年,卷(期)
2017,(3)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
156-157
页数
2页
分类号
TP311
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
余以胜
华南师范大学经济与管理学院
35
150
6.0
10.0
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被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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节点文献
特征提取
用户行为识别
随机森林
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
主办单位:
时代出版传媒股份有限公司
中国计算机函授学院
出版周期:
旬刊
ISSN:
1009-3044
CN:
34-1205/TP
开本:
出版地:
安徽合肥市濉溪路333号
邮发代号:
26-188
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
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0
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