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摘要:
以用户历史用电量为基础,提出了基于随机森林的用户行为识别模型,并在实验分析中与多个分类算法进行对比。实验结果表明,在用户窃电行为识别问题上,随机森林组合模型具有更高良好的识别效果。
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文献信息
篇名 基于随机森林的用户行为识别模型研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 特征提取 用户行为识别 随机森林
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 156-157
页数 2页 分类号 TP311
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余以胜 华南师范大学经济与管理学院 35 150 6.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
特征提取
用户行为识别
随机森林
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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