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摘要:
针对传统人工方式检测汽车用ABS齿圈环形表面缺陷时存在检测效率低、易错检漏检的问题,提出一种基于图像处理的ABS齿圈环形表面缺陷检测方法.根据生产实际设计并组装ABS齿圈环形表面缺陷在线视觉检测系统,利用旋转电缸结合齿圈托台带动齿圈旋转,由线阵CCD扫描并得到齿圈环形表面图像,在经过基于OpenCV编写的图像处理算法处理后根据缺陷所在区域判断缺陷类型,进而判断齿圈合格性.通过实验将系统检测与人工检测结果进行对比,结果表明,每个齿圈平均检测时间≤4 s,缺陷分类正确率≥92%.
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文献信息
篇名 ABS齿圈环形表面缺陷检测方法
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 ABS齿圈 图像处理 缺陷分类 合格性判定 OpenCV
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 408-414
页数 7页 分类号 TN16|TP391.4
字数 3812字 语种 中文
DOI 10.13382/j.jemi.2017.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡佳成 46 118 5.0 8.0
2 陈爱军 19 44 5.0 6.0
3 陆枫 3 15 2.0 3.0
4 常旭 1 7 1.0 1.0
5 金云超 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
ABS齿圈
图像处理
缺陷分类
合格性判定
OpenCV
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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